Logo Uniwersytetu Łódzkiego(opens in a new tab)

Odporność miast

Dlaczego interesuje nas odporność miast?

Od niemal dwóch dekad roku większość ludzi na Ziemi mieszka w miastach. Miasta przyciągają możliwościami: lepiej płatną pracą, dostępem do edukacji, kultury, usług publicznych i partnerów biznesowych. Są ośrodkami innowacji oraz rozwoju społeczno-gospodarczego.

Urbanizacja ma jednak drugą stronę. Wpływa na środowisko, klimat oraz bezpieczeństwo publiczne. Duże zagęszczenie ludzi i infrastruktury sprawia, że miasta są szczególnie wrażliwe na nagłe zdarzenia – od ekstremalnej pogody, powodzi i pożarów, przez wypadki komunikacyjne, po pandemie, kryzysy gospodarcze i konflikty zbrojne.

Nie istnieje jeden uniwersalny model odporności miejskiej. Miasta różnią się wielkością, strukturą społeczną i uwarunkowaniami przyrodniczymi, dlatego każde potrzebuje własnych rozwiązań. Ale wszystkie miasta to złożone systemy społeczno-ekologiczne, więc wspólna pozostaje konieczność kompleksowego przygotowania na kryzysy i szoki.

Odporność miejska to nie tylko reagowanie na zdarzenia, ale też planowanie z wyprzedzeniem, współpraca instytucji i tworzenie warunków, które pozwalają lepiej radzić sobie z niepewnością. A wszystko to wsparte świadomością, że gospodarka miasta wpływa na możliwości finansowania inwestycji środowiskowych, miejska przyroda wpływa na społeczeństwo i gospodarkę a skuteczność reagowania na zagrożenia zależy od sprawności instytucji samorządowych.

Po co wskaźnik odporności miast?

Pierwszym krokiem w budowaniu odporności miast jest rzetelna diagnoza poziomu ich systemowego przygotowania na niespodziewane zdarzenia. Mając na uwadze, że w polskiej statystyce lokalnej i regionalnej nie istnieje rozwiązanie pozwalające na kompleksowe diagnozowanie odporności miejskiej, stworzyliśmy wskaźnik odporności miast, który ma wypełnić ten brak i zapewnić:

  1. Powtarzalność w czasie, poprzez oparcie go na regularnie publikowanych, publicznie dostępnych, otwartych danych
  2. Porównywalność w przestrzeni – w pilotażu przygotowaliśmy wskaźnik dla 44 polskich miast, które jako pierwsze w Polsce przyjęły tzw. Miejskie Plany Adaptacji do Zmian Klimatu, ale zakładamy skalowanie tego narzędzia dla kolejnych miast
  3. Stosowalność w miastach drugiego rzędu i mniejszych w hierarchii osadniczej, bowiem dotychczasowe, podobne wskaźniki dostępne są albo tylko na poziomie stolic albo w największych światowych metropoliach (np. 1(opens in a new tab), 2(opens in a new tab))
  4. Kompleksowość, uwzględniająca kontekst ekonomiczny, społeczny, środowiskowy, infrastrukturalny oraz instytucjonalny zjawiska odporności.

Dla kogo jest ten wskaźnik?

Wskaźnik dedykowany jest przede wszystkim samorządom miast drugiego rzędu w hierarchii osadniczej oraz miastom średnim, w rozumieniu klasyfikacji funkcjonalnej miast Polski (Śleszyński, 2014(opens in a new tab)). Dotychczasowe badania nad odpornością miast dotyczą albo niewielkiej liczby miast w skali globalnej (najczęściej miast światowych), stolic krajów, albo ograniczają się do kilku aspektów (zazwyczaj w kontekście reakcji na pojedyncze zjawiska naturalne lub konflikty zbrojne). Brakuje natomiast analiz dotyczących mniejszych samorządów miejskich, dlatego w oparciu o dotychczasowe badania i osiągnięcia metodologiczne podjęliśmy próbę opracowania wskaźnika, który uwzględniałby specyfikę miast mniejszych.

Jak rozumiemy odporność (rezyliencję) miast?

Odporność rozumiemy jako (Meerow i Newell, 2016(opens in a new tab), s. 45):

  1. Zdolność do utrzymania lub szybkiego przywrócenia pożądanych funkcji po wystąpieniu takich zakłóceń, jak:

    • klęski żywiołowe (trzęsienia ziemi, powodzie i huragany),
    • zdarzenia wynikające ze skutków zmian klimatu (długotrwałe susze, nagłe powodzie, itp.),
    • pandemie,
    • nagłe zakłócenia w dostawach energii,
    • napięcia migracyjne (np. nagły napływ lub odpływ ludności),
    • zmiany strukturalne w gospodarce o długoterminowych skutkach (np. likwidacja ważnych przedsiębiorstw w mieście),
    • kryzysy i wstrząsy gospodarcze,
    • gwałtowny napływ lub odpływ ludności,
    • zmiany polityczne, w tym te o charakterze zbrojnym.
  2. Zdolność adaptacyjną, czyli umiejętność dostosowania się do zmian i szybkiej transformacji miasta do nowych warunków, po ustaniu zakłóceń.

Metodyka i dobór zmiennych

Analiza dla pierwszego okresu wskaźnika objęła średnią z lat 2018-2023/2024 (w zależności od dostępności danych w statystyce publicznej). Okres ten obejmował zarówno czas przed pandemią, jak i po niej, a także początek i dalszy przebieg wojny na Ukrainie. Zmienne zostały podzielone według ich wpływu na odporność, odpowiednio na stymulanty (gdzie wyższe wartości wskazują na wyższy poziom miejskiej odporności) i destymulanty, które wykazują działanie przeciwne. Następnie przeprowadzono normalizację przy użyciu metody statycznej unitaryzacji zerowej. Dla każdego podobszaru obliczono miarę odporności oraz średnią arytmetyczną na poziomie pojedynczych wskaźników. W oparciu o przegląd istniejących miar odporności miast opisanych zaproponowaliśmy podział wskaźnika docelowego (w.główny) na trzy spójne i proporcjonalne wewnętrznie obszary. Podział ten wynika z logiki procesów społecznych oraz środowiskowo-przestrzennych, a także ze specyfiki warunków instytucjonalnych, opierając się na wynikach wcześniejszych badań. Naszą analizę oparliśmy na trzech głównych obszarach odporności: społeczno-ekonomicznym (o.społeczno-ekonomiczny), środowiskowym (o.środowiskowo-przestrzenny) i instytucjonalnym (o.instytucjonalny).

    1. Potencjał i konkurencyjność gospodarki
    2. Sytuacja materialna mieszkańców
    3. Sytuacja demograficzna i kapitał ludzki
    4. Kapitał społeczny miasta
    1. Stan środowiska
    2. Dostępność usług infrastruktury ochrony środowiska
    3. Stan błękitnej infrastruktury
    4. Stan zielonej infrastruktury
    1. Czytelna wizja rozwoju
    2. Zasobny sektor publiczny
    3. Umiejętność zintegrowanego i wielopoziomowego zarządzania
    4. Otwartość władz na włączanie obywateli we współdecydowanie
    5. Poziom przygotowania "instytucjonalnego" na niespodziewane zdarzenia

Wybór zmiennych uwzględniał zróżnicowanie przestrzenne i niską korelację między nimi. Stopień zmienności oceniono za pomocą współczynnika zmienności (V) i zachowano zmienne o |V| > 10%. Stopień korelacji oceniono natomiast za pomocą współczynnika korelacji Spearmana oraz testów istotności statystycznej (za pomocą statystyki t-Studenta o n-2 stopniach swobody i poziomie istotności α=0,05). Na podstawie dostępnych w Polsce danych publicznych na poziomie lokalnym zaproponowano 55 wskaźników w trzech podobszarach (społeczno-gospodarczym, środowiskowym, instytucjonalnym) oraz 13 kategorii. Listę proponowanych miar skonfrontowano z dostępnością danych. Do obliczenia zagregowanego wskaźnika odporności miast zastosowaliśmy równe wagi dla każdego podobszaru, kategorii i wskaźnika. Więcej szczegółów, w tym lista zmiennych i źródła danych znajdują się w materiale roboczym(opens in a new tab).

Wybrane publikacje

Kluczowe artykuły naukowe (seminal papers)

Projekt i nasz Zespół

Projekt „Rezyliencja miast wobec wyzwań cywilizacyjnych i celów zrównoważonego rozwoju: operacjonalizacja, pomiar i upowszechnianie koncepcji” został zrealizowany ze środków przy wsparciu finansowym Uniwersytetu Łódzkiego w ramach zwiększonej dotacji Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa wyższego, ze środków programu Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza (IDUB).

Mariusz E. Sokołowicz

Dr hab.

Mariusz E. Sokołowicz prof. UŁ

(opens in a new tab)
Elżbieta Antczak

Dr hab.

Elżbieta Antczak prof. UŁ

(opens in a new tab)
Konrad Budziński

Mgr

Konrad Budziński

(opens in a new tab)
Wioletta Damsz

Mgr

Wioletta Damsz

(opens in a new tab)
Karolina Dmochowska

Dr

Karolina Dmochowska

(opens in a new tab)
Tomasz Jurczak

Dr hab.

Tomasz Jurczak prof. UŁ

(opens in a new tab)
Michał Mackiewicz

Dr hab.

Michał Mackiewicz prof. UŁ

(opens in a new tab)
Aleksandra Nowakowska

Dr hab.

Aleksandra Nowakowska prof. UŁ

(opens in a new tab)
Agnieszka Rzeńca

Dr

Agnieszka Rzeńca

(opens in a new tab)
Iwona Wagner

Dr hab.

Iwona Wagner prof. UŁ

(opens in a new tab)
Oliwia Wierucka

Mgr

Oliwia Wierucka

(opens in a new tab)
Marcin Wójcik

Prof. dr hab.

Marcin Wójcik

(opens in a new tab)